我在用哪个大模型?
复制题目,粘贴回复,找出库内最接近的模型。
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把第 1 题发到模型的新对话中,再粘贴完整回复。
挑战 2 · 要求 311 个数字
挑战 2
挑战 3 · 要求 329 个数字
挑战 3
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识别结果
结果预览
一条回复即可开始,再补两条能提供更多证据。
- 库内最接近的模型
- 吻合度与区分度
- 全部 24 个候选
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一条回复即可开始,再补两条能提供更多证据。
- 库内最接近的模型
- 吻合度与区分度
- 全部 24 个候选
这是统计吻合,不是身份认证。原理与限制
指纹库收录 24 个模型
查找模型,查看实测证据
没有匹配的已收录模型,不代表该模型不存在。
- Claude Opus 5.5
- Claude Sonnet 5.5
- Claude Fable 5.1
- GPT-6 Astra
- GPT-6.1 Sol
- Claude Opus 5
- GPT-6 Sol
- GPT-5.6 Sol
- Qwen3.8 Max 0902
- Claude Haiku 5.5
- Claude Opus 4.8
- GPT-5.6 Terra
- Claude Opus 4.7
- Gemini 3.8 Flash
- GPT-5.4
- Claude Sonnet 5
- GPT-5.5
- GPT-6 Luna
- GPT-5.6 Luna
- DeepSeek V4 Pro 0813
- Kimi K2.6
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Haiku 4.5
先看清结果能说明什么
它比对的是这些原始题目的回复,不是文章或模型对自己身份的描述。结果总会给出库内最接近的模型,并用一个状态说明它领先了多少。在粘贴流程实测中,72 轮有 58 轮以明显区分度识别正确,9 轮是同家族内的接近情形,0 轮以明显区分度指错模型。这些是对指纹库自有模型的测试数字,不保证适用于你的服务。
未收录版本可能接近已收录的兄弟版本。移除 Opus 4.7 后,12 轮三题测试有 6 轮被识别成近亲版本。不能据此识别供应商、渠道或订阅,也不衡量回答质量。查看完整证据。