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模型 · Qwen

Qwen3.8 Max 0902

被要求给出几百个随机整数时,Qwen3.8 Max 0902 并不会均匀地挑。这个页面就是那种偏好的形状: 它来自 36 条已记录的回复、共 10584 个数字,也是识别工具用来比对粘贴回复的依据。

核对自称 Qwen3.8 Max 0902 的聊天

库内 id
qwen3.8-max-0902@openrouter:alibaba
家族
Qwen
采集渠道
OpenRouter
采集日期
2026-09-18
状态
由本项目采集
用到的不同数值
355 / 355
提示环境
12 / 12

能力与价格

提供方
Alibaba
智力指数
45 · v4.3.2,评测配置为 0902
指数排名
5 名,共 11
输入,每百万 token
2.00
输出,每百万 token
6.00
混合价,每百万 token
3.00
价格排名
5 名,共 11
上下文窗口
984,000 token

2026-09-23 读取,非本站测量: 指数页 · 价格页

分布

1 355
Qwen3.8 Max 0902 在 1 到 355 之间选中每个数字的次数

每根柱子对应 1 到 355 中的一个值,高度是该模型在全部已记录回复里选中它的次数。 一个真正随机的选择器会给出一条平线。库里没有任何模型是这样的。

偏爱的数字

数字被选次数占比
355520.49%
3430.41%
19420.40%
22420.40%
350420.40%
6400.38%
58400.38%
352400.38%
9390.37%
13390.37%
351390.37%
310380.36%

被认出的可靠度

在覆盖全部十二种提示环境的留出测试中,12 轮三回复测试里有 11 轮以明显区分度指出了这个模型,0 轮是家族内的接近情形,1 轮只有较弱的匹配,0 轮以明显区分度指向了别的模型。

把这个模型从库中移除、再用它自己的回复去比对其余模型时,12 轮里仍有 0 轮以明显区分度指向了另一个模型,0 轮是家族内的接近情形,12 轮只有较弱的匹配。它的回复最常落在 GPT-5.512 轮中的 6 轮)。如果你测的是一个未收录的版本,这就是该记住的数字。

针对本站九道题目的新留出回复,API 输入路径与 chat 分支结果一致:旧库两个模型的 top-1/Clear 均为 0/9、0/9;本库中 DeepSeek 单回复为 8/9、4/9,三个环境组为 3/3、1/3;Qwen 单回复为 9/9、9/9(全部回复均为 Clear),三个环境组为 3/3、3/3。经 OpenRouter 锁定服务供应商采集;身份属于声明的来源,不是独立认证。

两项测量统计的是本站附在排名第一模型上的状态,而不只是原始排序本身。 原理页说明了测量方法以及它没有覆盖的部分。