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模型 · GPT

GPT-6 Sol

被要求给出几百个随机整数时,GPT-6 Sol 并不会均匀地挑。这个页面就是那种偏好的形状: 它来自 36 条已记录的回复、共 10642 个数字,也是识别工具用来比对粘贴回复的依据。

核对自称 GPT-6 Sol 的聊天

库内 id
gpt-6-sol
家族
GPT
采集渠道
API
采集日期
2026-09-22
状态
继承自 ModelTrace;服务端身份未经独立核实
用到的不同数值
355 / 355
提示环境
12 / 12

能力与价格

提供方
OpenAI
智力指数
48 · v4.3.2,评测配置为 max
指数排名
4 名,共 11
输入,每百万 token
2.00
输出,每百万 token
10.00
混合价,每百万 token
4.00
价格排名
6 名,共 11
上下文窗口
872,000 token

2026-09-23 读取,非本站测量: 指数页 · 价格页

分布

1 355
GPT-6 Sol 在 1 到 355 之间选中每个数字的次数

每根柱子对应 1 到 355 中的一个值,高度是该模型在全部已记录回复里选中它的次数。 一个真正随机的选择器会给出一条平线。库里没有任何模型是这样的。

偏爱的数字

数字被选次数占比
274410.39%
341400.38%
354400.38%
11390.37%
39390.37%
53390.37%
54390.37%
58390.37%
281390.37%
301390.37%
319390.37%
347390.37%

被认出的可靠度

在覆盖全部十二种提示环境的留出测试中,12 轮三回复测试里有 6 轮以明显区分度指出了这个模型,4 轮是家族内的接近情形,2 轮只有较弱的匹配,0 轮以明显区分度指向了别的模型。

把这个模型从库中移除、再用它自己的回复去比对其余模型时,12 轮里仍有 0 轮以明显区分度指向了另一个模型,1 轮是家族内的接近情形,11 轮只有较弱的匹配。它的回复最常落在 GPT-5.512 轮中的 5 轮)。如果你测的是一个未收录的版本,这就是该记住的数字。

直接采用上游 ModelTrace 55a2e4a 发布的数据,我们没有自行采集回复或留出回复。在上游 36 条回复上交叉验证(不是留出测试),单回复 top-1:GPT-6 Sol 为 33/36,GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5 为 36/36;三条回复时三者均为 12/12。v2026.09.5 由 Owner 决定收入,尽管入库第 3 条规则在 1,512 个移除模型案例上从 131 变为 132;全部变化见更新日志。

两项测量统计的是本站附在排名第一模型上的状态,而不只是原始排序本身。 原理页说明了测量方法以及它没有覆盖的部分。